A recente evolução dos geradores de vídeo por Inteligência Artificial atingiu um patamar sem precedentes, onde a distinção entre o real e o gerado artificialmente se tornou quase impossível. Ferramentas como o Sora, que já alcançou a marca de 1 milhão de downloads, demonstram a capacidade desses sistemas em produzir conteúdo visual de alta qualidade e complexidade, levando a reflexões profundas sobre a veracidade da informação e a confiabilidade do que vemos. Essa tecnologia promete revolucionar a indústria cinematográfica, a publicidade e até mesmo o jornalismo, mas também expõe o lado sombrio da desinformação em massa, onde vídeos falsos podem ser criados com facilidade e disseminados rapidamente. A corrida pelo desenvolvimento de IAs de vídeo mais sofisticadas, como a que o Sora está protagonizando ao tentar competir com plataformas como TikTok e YouTube, intensifica a necessidade de mecanismos robustos de detecção de deepfakes e de uma maior literacia midiática por parte do público. A ciência por trás dessas inovações, que muitas vezes se baseia em redes neurais generativas adversariais (GANs) e modelos de difusão, permite a criação de cenas dinâmicas e coerentes, mas também levanta preocupações éticas e sociais significativas. É fundamental compreendermos os princípios que regem essas tecnologias para anteciparmos seus efeitos e buscarmos soluções para mitigar os riscos potenciais. Paralelamente à discussão sobre a percepção e a veracidade do conteúdo gerado por IA, emerge a preocupação crescente em relação ao impacto ambiental dessas tecnologias. O treinamento de modelos de aprendizado de máquina, especialmente aqueles que lidam com grandes volumes de dados e processamento intensivo de imagens e vídeos, demanda um consumo energético considerável. A segunda versão do Sora, por exemplo, intensifica esse debate, forçando a indústria a buscar soluções mais sustentáveis em termos de hardware e algoritmos para reduzir a pegada de carbono associada ao desenvolvimento e à operação dessas ferramentas. Diante desse cenário, a capacidade de gerar vídeos indistinguíveis da realidade não é apenas um avanço tecnológico, mas um chamado à ação. A OpenAI e outras empresas que lideram essa revolução têm a responsabilidade de não apenas aprimorar suas criações, mas também de investir em salvaguardas contra o uso indevido. A educação para o consumo crítico de mídia e a pesquisa contínua em métodos de autenticação de conteúdo são cruciais para que possamos navegar nesta nova era audiovisual com discernimento e responsabilidade, garantindo que a tecnologia sirva ao progresso e não à manipulação.